?要搞好人工智能，這三項(xiàng)技術(shù)缺一不可

2018GMIC大會(huì)在北京召開。百度總裁張亞勤在出席全球人工智能領(lǐng)袖峰會(huì)環(huán)節(jié)時(shí)表示，類腦計(jì)算、量子計(jì)算和5G將是未來人工智能發(fā)展的重要方向。類腦計(jì)算將讓人工智能擁有真正的智能，量子計(jì)算將會(huì)重塑人工智能的架構(gòu)，而5G將會(huì)成為人工智能的催化劑，會(huì)把AI加速，并會(huì)催生很多新的應(yīng)用。

張亞勤在論壇上談及了三個(gè)未來和AI有關(guān)的方向。第一，類腦科學(xué)。張亞勤表示，要真正有智能，還是要了解人的大腦，而且把大腦更快的用起來，用到我們的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)里?，F(xiàn)在人工智能不是真的智能。現(xiàn)在的人工智能，深度學(xué)習(xí)是一個(gè)大數(shù)據(jù)下面模式識(shí)別，有很多數(shù)據(jù)有一些規(guī)則，然后用相對比較笨的辦法來達(dá)到智能。小孩兒不是這樣學(xué)習(xí)，人的大腦不是這樣學(xué)習(xí)的，目前我們所得到的結(jié)果，是用很多的算力，用很多的能源消耗，讓很多的算法。真正的人不是這樣的，人在閃光處的時(shí)候沒有用很多的力量，速度也很快，也沒有用那么多的算力。所以類腦計(jì)算對生物計(jì)算這在未來是一個(gè)大的方向。

第二，量子計(jì)算。量子計(jì)算可能比大家想象的要快，這里包括量子計(jì)算機(jī)，像現(xiàn)在超導(dǎo)也好，拓?fù)涞幕蛘哂霉庾拥?，進(jìn)展都很快。另外量子出現(xiàn)之后對機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能本身有很大的推動(dòng)作用，像在搜索算法，多項(xiàng)視覺分析，在優(yōu)化方面等都會(huì)有很大的推動(dòng)，會(huì)重塑我們現(xiàn)在人工智能的架構(gòu)。另外，機(jī)器學(xué)習(xí)AI對量子計(jì)算本身也有很大的推動(dòng)，包括量子目前它的解析，它的相位和相移的檢測，更好的打造量子計(jì)算機(jī)的控制。

另外一個(gè)方面，大家談的很多，但是跟AI沒有什么關(guān)聯(lián)，這就是5G。如果我們看一下3G其實(shí)是催生了移動(dòng)互聯(lián)，4G是把視頻變成主流。我認(rèn)為5G會(huì)把AI加速?？?G不僅僅是網(wǎng)絡(luò)速度快，現(xiàn)在可能比我們目前快差不多10倍-100倍數(shù)量級(jí)。另外延時(shí)到毫秒級(jí)。更重要的是它會(huì)有一些新的應(yīng)用，像網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，邊緣計(jì)算，虛擬化，它會(huì)有很多新的應(yīng)用，像3D的高清視頻，AC/VR/SR，像我們做自動(dòng)駕駛，低延時(shí)的實(shí)時(shí)的車和車的通訊，車和基礎(chǔ)設(shè)施的通訊，都會(huì)讓這個(gè)產(chǎn)業(yè)變得更加的低價(jià)，更快速的實(shí)現(xiàn)。也包括現(xiàn)在講的智能家居，工業(yè)制造，都會(huì)在5G的環(huán)境下變得更加的方便，更加的快速。所以這是基礎(chǔ)設(shè)施，我認(rèn)為將會(huì)成為AI的一個(gè)催化劑。